APS Data Cube от APS Smart: аналитика закупок нового уровня без Excel и сторонних BI

Что такое APS Data Cube и зачем он нужен закупщику

В большинстве компаний аналитика закупок выглядит одинаково: данные выгружаются из системы в большой Excel-файл, далее — сводные таблицы, фильтры, формулы и ручная проверка цифр. Это отнимает время, создает риски ошибок и не дает единого источника правды.

APS Data Cube — это новый аналитический инструмент в составе модуля Аналитика платформы APS Smart, который превращает массив закупочных данных в структурированный «куб» для быстрого анализа без сторонних приложений.

Суть проста: все данные о категориях, поставщиках, номенклатурах, оборотах и периодах уже собраны в системе — вам не нужно экспортировать их в Excel, чтобы увидеть реальную картину.

Где находится APS Data Cube и кто имеет к нему доступ

APS Data Cube доступен в модуле Аналитика:

• отдельный раздел «APS Data Cube» (все языки интерфейса);
• расположен под сводной аналитикой;
• доступен пользователям с правами Аналитика — просмотр или отдельным правом APS Data Cube.

Это позволяет гибко управлять доступом к конфиденциальным финансовым и закупочным данным.

Как построен интерфейс APS Data Cube

1. Меню аналитических срезов

В верхней части расположено горизонтальное меню с готовыми аналитическими моделями:

• Оборот по категориям
• Обороты поставщиков по категориям
• Количество поставщиков и номенклатур по категориям
• Номенклатуры с оборотом и поставщиками
• Поставщики с номенклатурами и оборотом.

Выбранный пункт подсвечивается и автоматически изменяет таблицу данных.

2. Таблицы данных — «плоская» аналитика вместо хаоса

Каждый срез открывается в виде понятной таблицы:

• построчный вывод (до 50 строк);
• автоматическое обновление при изменении среза;
• индикатор ожидания загрузки Loading / Please wait;
• возможность экспорта в Excel в уже нормализованном виде.

Таблицы формируются так, чтобы их можно было использовать сразу — без дополнительной обработки.

Что понимают под понятием «плоская аналитика»:

Плоская аналитика (Flat analytics (flat, denormalized data tables for procurement analysis)) — это формат представления данных в виде одной понятной таблицы без вложенных уровней, группировок и «деревьев», где:

• 1 строка = 1 факт
• 1 колонка = 1 измерение или метрика
• данные легко:
  • фильтруются,
  • сортируются,
  • экспортируются,
  • читаются без дополнительной логики.

Фактически — это то, что закупщики годами пытаются получить, выгружая данные в Excel, чтобы «распутать» сложные отчеты.

Проще — на примере:

НЕ плоская аналитика (как часто бывает)

• вложенные группы:
  • Категория
    ↳ Поставщик
    ↳ Номенклатура
• итоги «скрыты» внутри
• чтобы что-то посчитать — нужно:
  • развертывать,
  • копировать,
  • строить сводные таблицы.

Это красиво для презентации, но плохо для анализа.

Плоская аналитика (APS Data Cube):

Категория	Поставщик	Номенклатура	Оборот	Период
Удобрения	X Агро	КАС-32	2 450 000	2025
Удобрения	Y Trade	Аммиачная селитра	1 980 000	2025

• без вложений
• без «магии»
• готово для анализа сразу.

Почему это удобно для закупщиков:

Плоская аналитика позволяет:

• быстро находить аномалии
• строить любые срезы (категория / поставщик / период)
• считать реальный оборот, концентрацию, зависимости
• принимать решения без посторонних BI или Excel.

Именно поэтому в описании APS Data Cube мы постоянно подчеркивали: «плоские таблицы вместо сложных группировок».

Потому что это:

• меньше ручной работы,
• меньше ошибок,
• больше контроля.

Коротко — одним предложением: Плоская аналитика APS Data Cube = данные в таком виде, чтобы с ними мог работать закупщик, а не только аналитик или BI-специалист.

3. Фильтры — отдельно для каждого аналитического среза

APS Data Cube поддерживает контекстные фильтры, которые не нарушают логику других таблиц:

• категория;
• номенклатура;
• контрагент;
• период (по умолчанию — с начала аналитики).

Каждый срез имеет собственный набор фильтров, что позволяет анализировать данные точечно и без побочных эффектов.

Н2 Ключевые аналитические возможности APS Data Cube

Н3 Оборот по категориям с долей в общей структуре

APS Data Cube показывает:

• абсолютный оборот по каждой категории;
• процент оборота в пределах выбранного периода;
• итоговую строку со 100% оборота.

Это позволяет быстро определить ключевые категории расходов и сфокусировать усилия на наиболее значимых направлениях.

Обороты поставщиков по категориям

Инструмент показывает:

• активные категории;
• поставщиков в пределах каждой категории;
• фактический оборот поставщика по выигранным тендерам.

Результат — прозрачное видение зависимости от поставщиков и возможность оценить уровень конкуренции в каждой категории.

Количество поставщиков и номенклатур + оборот

APS Data Cube объединяет в одном срезе:

• количество активных поставщиков;
• количество номенклатур;
• оборот и его долю.

Это важно для:

• категорийных менеджеров;
• анализа рисков монополизации;
• подготовки категорийных стратегий.

Н3 Номенклатуры с оборотом и поставщиками

Срез позволяет увидеть:

• номенклатуры с наибольшим оборотом;
• количество поставщиков по каждой позиции;
• детализация по категориям.

Данные формируются в виде плоской таблицы, пригодной для дальнейшей работы или экспорта.

Н3 Поставщики с номенклатурами и оборотом

Этот срез отвечает на вопросы:

• с кем компания работает больше всего;
• какие номенклатуры формируют оборот поставщика;
• где существует концентрация рисков.

APS Data Cube позволяет анализировать всех поставщиков за период, а не только Top 10.

Бизнес-ценность APS Data Cube

Для компании:	Для закупщиков и аналитиков:
— единый источник достоверных закупочных данных; — быстрое выявление рисков и зависимостей; — основа для стратегических решений; — сокращение затрат времени на подготовку отчетности.	— минус Excel и ручные сводные таблицы; — готовые аналитические пресеты; — понятная логика данных; — быстрая подготовка презентаций и отчетов.

APS Data Cube как часть экосистемы APS Smart

APS Data Cube меняет подход к закупочной аналитике:

• от ручной обработки — к готовым моделям;
• от Excel — к системной аналитике;
• от интуиции — к данным.

APS Data Cube — это не отдельный отчет, а фундамент для развития аналитики:

• интеграция с тендерами, контрактами и P2P процессами;
• база для прогнозирования, рейтингов и AI аналитики;
• подготовка к BI уровню аналитики без сложных настроек.

APS Smart движется к модели, где аналитика — не дополнение, а ядро управления закупками.

Для украинских компаний, работающих в сложных и нестабильных условиях, это инструмент не только контроля, но и устойчивости и развития.