Чем APS Data Cube отличается от Excel и классических BI-систем
В прошлой статье мы рассматривали функциональные возможности APS Data Cube, заинтересованных предлагаем заглянуть сюда.
Сейчас отвечаем на наиболее часто задаваемые вопросы – чем «плоская» аналитика APS Data Cube отличается от плоской таблицы Excel или дашборда, который формирует аналитическая система.
Почему вопрос аналитики в закупках становится максимально актуальным
В современных закупках данные есть всегда. Вопрос только в одном: превращаются ли они в решения или остаются просто цифрами.
Большинство закупочных команд годами работали по знакомому сценарию:
- выгрузка данных из системы,
- большой Excel,
- сводные таблицы,
- ручные фильтры,
- разные версии файлов у разных людей.
Когда данных становится больше, категорий — десятки, поставщиков — сотни, а периодов — годы, этот подход перестает работать.
Именно в этот момент компании начинают искать альтернативу: BI-системы или встроенную аналитику нового поколения.
APS Smart пошел третьим путем — создав APS Data Cube.
Excel: гибкий, но уязвимый инструмент
Excel — это, без преувеличения, самый популярный инструмент закупочной аналитики.
Его сильные стороны хорошо известны:
- гибкость,
- привычность для пользователей,
- возможность быстро «покрутить» данные.
Но вместе с ростом масштабов появляются и критические ограничения:
1. Ручная работа и человеческий фактор
Любое обновление данных = новая выгрузка, новые формулы, новые риски ошибок.
2. Отсутствие единого источника реальной картины
Один и тот же отчет у разных людей может выглядеть по-разному.
3. Слабая масштабируемость
Excel не создан для анализа сотен тысяч строк в режиме регулярной работы.
4. Аналитика «после факта»
Excel хорошо объясняет, что уже произошло, но почти не помогает управлять процессом в реальном времени.
Н3 Классические BI-системы: мощно, но не всегда уместно
BI-решения (Power BI, Tableau, Qlik и т. д.) решают часть проблем Excel, но создают новые.
Их сильные стороны:
- визуализация,
- сложные многомерные модели,
- глубокая аналитика.
Но в закупках возникают нюансы:
| Высокий порог входа | Отрыв от операционной системы закупок | Медлительность изменений | Ориентация на руководителей, а не практиков |
| Требуются аналитики, настройка моделей, интеграции, поддержка. | BI часто живет «рядом», а не внутри процесса. | Любая новая метрика или срез = новое ТЗ, новый цикл разработки. | Закупщику важны конкретные ответы, а не сложные дашборды. |
APS Data Cube: аналитика, встроенная в процесс
APS Data Cube создавался не как универсальный BI, а как практический инструмент для ежедневных решений закупочных команд.
Ключевой принцип — плоская (flat / denormalized) аналитика.
Ключевые параметры:
- категория,
- поставщик,
- номенклатура,
- оборот,
- период
сведены в понятные таблицы без сложных иерархий и «звездных схем».
Это дает главное преимущество: пользователь видит данные так, как он о них думает.
В чем принципиальная разница APS Data Cube vs BI vs Excel
1. Данные уже подготовлены для анализа
Не нужно:
- составлять сводные таблицы,
- настраивать модели,
- экспортировать файлы.
Аналитические срезы доступны сразу:
- оборот по категориям,
- обороты поставщиков,
- количество поставщиков и номенклатур,
- связи «поставщик — товар — категория».
2. Единая среда — без разрывов
APS Data Cube работает внутри APS Smart, а не «после» него.
Это означает:
- те же данные, что используются в тендерах;
- полное соответствие контрактам и результатам торгов;
- цифровой след каждого показателя.
3. Ориентация на вопросы, а не на визуализацию
APS Data Cube отвечает на практические запросы закупщика:
- у кого мы реально покупаем больше всего;
- где концентрация оборота;
- какие категории критические;
- какие поставщики формируют зависимость;
- как меняется структура закупок во времени.
Это не «красивые графики», а рабочие управленческие инструменты.
4. Контроль, прозрачность и подготовка к AI
Плоская аналитика — идеальная основа для:
- автоматических рекомендаций,
- прогнозирования,
- AI-driven закупок.
Именно на таких структурах данных лучше всего работают алгоритмы анализа рисков, цен и поведения поставщиков.
Когда APS Data Cube — оптимальный выбор
Excel — это инструмент.
BI — это платформа.
APS Data Cube — это часть закупочной системы.
APS Data Cube особенно полезен для компаний, которые:
- имеют десятки категорий и сотни поставщиков;
- хотят видеть полную картину, а не «топ-10»;
- стремятся зафиксировать аналитику как стандарт, а не как ручную работу;
- готовятся к переходу от контроля затрат к управлению ценностью.
APS Data Cube не заменяет все возможные BI-решения, но закрывает 80% реальных аналитических потребностей закупщиков — быстро, прозрачно и без лишней сложности.
Именно так выглядит аналитика, которая работает не «для отчетов», а для бизнес-решений.
