APS Data Cube від APS Smart: аналітика закупівель нового рівня без Excel і сторонніх BI

Що таке APS Data Cube і навіщо він закупівельнику

У більшості компаній аналітика закупівель виглядає однаково: дані вивантажуються з системи у великий Excel‑файл, далі — зведені таблиці, фільтри, формули й ручна перевірка цифр. Це забирає час, створює ризики помилок і не дає єдиного джерела правди.

APS Data Cube — це новий аналітичний інструмент у складі модуля Аналітика платформи APS Smart, який перетворює масив закупівельних даних на структурований «куб» для швидкого аналізу без сторонніх застосунків.

Суть проста: усі дані про категорії, постачальників, номенклатури, обороти та періоди вже зібрані в системі — вам не потрібно експортувати їх у Excel, щоб побачити реальну картину.

Де знаходиться APS Data Cube та хто має до нього доступ

APS Data Cube доступний у модулі Аналітика:

• окремий розділ «APS Data Cube» (усі мови інтерфейсу);
• розташований під зведеною аналітикою;
• доступний користувачам з правами Аналітика – перегляд або окремим правом APS Data Cube.

Це дозволяє гнучко керувати доступом до чутливих фінансових і закупівельних даних.

Як побудований інтерфейс APS Data Cube

1. Меню аналітичних зрізів

У верхній частині розміщене горизонтальне меню з готовими аналітичними моделями:

• Оборот за категоріями
• Обороти постачальників за категоріями
• Кількість постачальників і номенклатур за категоріями
• Номенклатури з оборотом і постачальниками
• Постачальники з номенклатурами та оборотом.

Обраний пункт підсвічується та автоматично змінює таблицю даних.

2. Таблиці даних — «плоска» аналітика замість хаосу

Кожен зріз відкривається у вигляді зрозумілої таблиці:

• посторінковий вивід (до 50 рядків);
• автоматичне оновлення при зміні зрізу;
• індикатор очікування завантаження Loading / Please wait;
• можливість експорту у Excel у вже нормалізованому вигляді.

Таблиці формуються так, щоб їх можна було використовувати одразу — без додаткової обробки.

Що розуміють під поняттям «плоска аналітика»:

Плоска аналітика (Flat analytics (flat, denormalized data tables for procurement analysis))— це формат представлення даних у вигляді однієї зрозумілої таблиці без вкладених рівнів, групувань і «дерев», де:

• 1 рядок = 1 факт
• 1 колонка = 1 вимір або метрика
• дані легко:
  • фільтруються,
  • сортуються
  • експортуються,
  • читаються без додаткової логіки.

Фактично — це те, що закупівельники роками намагаються отримати, вивантажуючи дані в Excel, щоб “розплутати” складні звіти.

Простіше — на прикладі:

НЕ плоска аналітика (як часто буває)

• вкладені групи:
  • Категорія
    ↳ Постачальник
       ↳ Номенклатура
• підсумки «заховані» всередині
• щоб щось порахувати — треба:
  • розгортати,
  • копіювати,
  • будувати зведені таблиці.

Це красиво для презентації, але погано для аналізу.

Плоска аналітика (APS Data Cube):

Категорія	Постачальник	Номенклатура	Оборот	Період
Добрива	X Агро	КАС-32	2 450 000	2025
Добрива	Y Trade	Аміачна селітра	1 980 000	2025

• без вкладень
• без «магії»
• готово для аналізу одразу.

Чому це зручно для закупівельників:

Плоска аналітика дозволяє:

• швидко знаходити аномалії
• будувати будь-які зрізи (категорія / постачальник / період)
• рахувати реальний оборот, концентрацію, залежності
• приймати рішення без сторонніх BI або Excel.

Саме тому в описі APS Data Cube ми постійно наголошували: «плоскі таблиці замість складних групувань»

Бо це:

• менше ручної роботи,
• менше помилок,
• більше контролю.

Коротко — одним реченням: Плоска аналітика APS Data Cube = дані в такому вигляді, щоб з ними міг працювати закупівельник, а не тільки аналітик або BI-спеціаліст.

3. Фільтри — окремо для кожного аналітичного зрізу

APS Data Cube підтримує контекстні фільтри, які не ламають логіку інших таблиць:

• категорія;
• номенклатура;
• контрагент;
• період (за замовчуванням — з початку аналітики).

Кожен зріз має власний набір фільтрів, що дозволяє аналізувати дані точково й без побічних ефектів.

Ключові аналітичні можливості APS Data Cube

Оборот за категоріями з часткою у загальній структурі

APS Data Cube показує:

• абсолютний оборот по кожній категорії;
• відсоток обороту у межах вибраного періоду;
• підсумковий рядок з 100% обороту.

Це дозволяє швидко визначити ключові категорії витрат і сфокусувати зусилля на найбільш значущих напрямках.

Обороти постачальників за категоріями

Інструмент показує:

• активні категорії;
• постачальників у межах кожної категорії;
• фактичний оборот постачальника за виграними тендерами.

Результат — прозоре бачення залежності від постачальників і можливість оцінити рівень конкуренції в кожній категорії.

Кількість постачальників і номенклатур + оборот

APS Data Cube об’єднує в одному зрізі:

• кількість активних постачальників;
• кількість номенклатур;
• оборот і його частку.

Це критично важливо для:

• категорійних менеджерів;
• аналізу ризиків монополізації;
• підготовки категорійних стратегій.

Номенклатури з оборотом і постачальниками

Зріз дозволяє побачити:

• номенклатури з найбільшим оборотом;
• кількість постачальників по кожній позиції;
• деталізацію до категорій.

Дані формуються у вигляді плоскої таблиці, придатної для подальшої роботи або експорту.

Постачальники з номенклатурами та оборотом

Цей зріз відповідає на питання:

• з ким компанія працює найбільше;
• які номенклатури формують оборот постачальника;
• де існує концентрація ризиків.

APS Data Cube дозволяє аналізувати всіх постачальників за період, а не лише Top‑10.

Бізнес‑цінність APS Data Cube

Для компанії:	Для закупівельників і аналітиків:
– єдине джерело правдивих закупівельних даних; – швидке виявлення ризиків і залежностей; – основа для стратегічних рішень; – зниження витрат часу на підготовку звітності.	– мінус Excel і ручні зведені таблиці; – готові аналітичні пресети; – зрозуміла логіка даних;швидка підготовка презентацій і звітів.

APS Data Cube як частина екосистеми APS Smart

APS Data Cube змінює підхід до закупівельної аналітики:

• від ручної обробки — до готових моделей;
• від Excel — до системної аналітики;
• від інтуїції — до даних.

APS Data Cube — це не окремий звіт, а фундамент для розвитку аналітики:

• інтеграція з тендерами, контрактами та P2P‑процесами;
• база для прогнозування, рейтингів і AI‑аналітики;
• підготовка до BI‑рівня аналітики без складних налаштувань.

APS Smart рухається до моделі, де аналітика — не додаток, а ядро управління закупівлями.

Для українських компаній, що працюють у складних і нестабільних умовах, це інструмент не лише контролю, а й стійкості та розвитку.